Титульная страница
Информация об издательстве
Книги, вышедшие в свет
Инфоpмация об автоpах
План выпyска книг


МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАHИЕ
Выпуск 2


Ю. Н. Павловский

ИМИТАЦИОHHЫЕ МОДЕЛИ И СИСТЕМЫ


Предисловие


      В основе этой книги лежит курс лекций, который автор в течение ряда лет читал в Московском физико-техническом институте на кафедре "Теория управления и исследование операций" при Вычислительном центре Российской академии наук. Современное имитационное моделирование трактуется в книге как соединение традиционного математического моделирования с новыми информационными технологиями, возникшими на базе ЭВМ. Это соединение, обеспечивая инструментами информатики программирование вычислений по модели, ее идентификацию и эксплуатацию, сделало практически реализуемыми и экономически целесообразными гораздо более сложные модели, чем это было возможно в рамках старой, "домашинной" информационной технологии. В результате возникло своеобразное понятие "имитационная модель", означающее обладание некоторыми качествами из следующего набора: сложность модели, наличие в ней случайных факторов, описание процесса, развивающегося во времени, наличие в модели экзогенных управлений (задаваемых экспертами), невозможность получения результатов без использования ЭВМ. Математическая модель, претендующая на право именоваться имитационной, не обязана обладать всеми перечисленными качествами одновременно. Однако если этих качеств мало, то в имитационной модели они должны быть выражены достаточно ярко. Проблемно-ориентированная имитационная система - это совокупность средств информатики, поддерживающих эксплуатацию имитационной модели. Инструментальная система имитационного моделирования - это совокупность средств информатики, поддерживающих разработку проблемно-ориентированных имитационных систем.
      Автор специально стремился к тому, чтобы книга была "легким чтением" для достаточно подготовленных в математическом отношении читателей. Усвоение материала требует знания лишь основ математического анализа и начальных сведений из теории дифференциальных уравнений, а некоторые разделы даже написаны как будто с претензией на то, что они могут быть поняты читателями гуманитарных специальностей. Однако это означает не ориентацию на гуманитариев, а применение естественного, особенно при чтении лекций, принципа, состоящего в изложении материала на максимально простом уровне с использованием максимально простых математических средств.
      Книга состоит из трех глав, объединяющих 12 параграфов. В первой главе "Технология математического моделирования и ее этапы" излагается лежащая в основе всей книги трактовка математического моделирования как современной индустриальной технологии, используемой в исследованиях и в общественном производстве для прогноза развития реальных процессов и/или для прогноза их свойств, а также сообщаются необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики. Во второй главе "Имитационные модели" описывается содержание понятий "имитационная модель", "имитационное моделирование", как они сложились в русскоязычной научной литературе к настоящему моменту (в западной научной литературе этим терминам приблизительно соответствует термин "simulation"), и приводятся примеры имитационных моделей, в числе которых и такая "экзотическая", как модель динамики экономической системы древнегреческих полисов в период Пелопоннесской войны 431-404 гг. до н.э. В третьей главе "Имитационные системы" описывается класс интерактивных проблемно-ориентированных систем, предназначенных для поддержки процедур управления, планирования, проектирования, в том числе проблемно-ориентированных имитационных систем, характеризуются инструментальные системы имитационного моделирования, приводятся примеры проблемно-ориентированных имитационных систем, в том числе система оценки эффективности космического рубежа, которая разрабатывалась в США в рамках программы СОИ (стратегическая оборонная инициатива) системы GPALS (глобальная защита от ограниченных ударов). В последнем параграфе книги, который можно считать ее заключением, излагаются перспективы развития имитационного моделирования.
      Книгу можно рекомендовать студентам, аспирантам и научным работникам, желающим получить представление о современном имитационном моделировании.

Веpнyться назад